clustering

Часть речи:

Clustering - существительное

Примеры употребления:

• Clustering is a method used in data analysis.

  Кластеризация - это метод, используемый в анализе данных.

• The clustering algorithm grouped the data points efficiently.

  Алгоритм кластеризации эффективно сгруппировал точки данных.

• Hierarchical clustering is a popular technique in machine learning.

  Иерархическая кластеризация - популярная техника в машинном обучении.

• K-means is a common clustering algorithm.

  K-средние - это распространенный алгоритм кластеризации.

• We used clustering to identify patterns in the dataset.

  Мы использовали кластеризацию, чтобы выявить закономерности в наборе данных.

• Clustering can reveal hidden structures in the data.

  Кластеризация может выявить скрытые структуры в данных.

• The results of the clustering were visually represented.

  Результаты кластеризации были визуально представлены.

• Customer segmentation is a type of clustering used in marketing.

  Сегментация клиентов - это вид кластеризации, используемый в маркетинге.

• Clustering helps to simplify large datasets by grouping similar items.

  Кластеризация помогает упростить большие наборы данных, группируя похожие элементы.

• The clustering process involves assigning items to clusters.

  Процесс кластеризации включает назначение элементов кластерам.

• Image processing often uses clustering algorithms.

  В обработке изображений часто используются алгоритмы кластеризации.

• Our project required unsupervised clustering techniques.

  Наш проект требовал использования методов кластеризации без учителя.

• We observed natural clustering in the geospatial data.

  Мы наблюдали естественную кластеризацию в геопространственных данных.

• The clustering identified several key areas of interest.

  Кластеризация выявила несколько ключевых областей интереса.

• Genetic algorithms can be used to improve clustering.

  Генетические алгоритмы могут использоваться для улучшения кластеризации.

• We applied clustering to analyze social networks.

  Мы применили кластеризацию для анализа социальных сетей.

• The data required normalization before clustering.

  Данные нуждались в нормализации перед кластеризацией.

• Choosing the right number of clusters is crucial in clustering.

  Выбор правильного количества кластеров важен в кластеризации.

• Density-based clustering can handle noise in the data.

  Кластеризация на основе плотности может справляться с шумом в данных.

• We visualized the clustering results using a scatter plot.

  Мы визуализировали результаты кластеризации с помощью диаграммы рассеяния.

• Clustering allowed us to sort the items into meaningful groups.

  Кластеризация позволила нам рассортировать элементы в значимые группы.

Словосочетания:

• Cluster analysis

  кластерный анализ

• Cluster algorithm

  кластерный алгоритм

• Cluster center

  центр кластера

• Cluster formation

  формирование кластера

• Cluster system

  кластерная система

• Hierarchical clustering

  иерархическая кластеризация

• Cluster sampling

  выборка по методу кластеров

• Cluster model

  модель кластеров

• Cluster map

  карта кластеров

• Cluster detection

  обнаружение кластеров

• Cluster structure

  структура кластера

• Cluster assignment

  назначение кластера

• Cluster membership

  принадлежность к кластеру

• Cluster size

  размер кластера

• Cluster development

  развитие кластеров

• Cluster region

  регион кластера

• Finite cluster

  конечный кластер

• Cluster optimization

  оптимизация кластера

• Cluster space

  пространство кластеров

• Cluster isolation

  изоляция кластера

• Cluster robustness

  устойчивость кластера

• Cluster scatter

  разброс кластера

• Cluster centroid

  центроид кластера

• Cluster configuration

  конфигурация кластера

• Cluster convergence

  сходимость кластера

Формы слова:

Clustering - кластеризация

Однокоренные слова:

Cluster - кластер